MLOps: Yapay Zekâ Modellerini Laboratuvardan Gerçek Hayata Taşımanın Rotası
Giriş: Yapay zekâ (YZ) modelleri, artık birer bilim projesi olmaktan çıkıp, şirketlerin operasyonel omurgasına yerleşen, verimliliği ve karlılığı doğrudan etkileyen kritik varlıklara dönüştü. Ancak, bir derin öğrenme modelinin kodlanıp eğitilmesi, hikayenin yalnızca başlangıcıdır. Gerçek meydan okuma, bu modeli üretim ortamına taşımak, performansını sürekli izlemek ve değişen koşullara adapte etmektir. İşte bu karmaşık süreci yönetmek için modern mühendisliğin […]
Doğru Derin Öğrenme Mimarisi: Zekros ile Endüstriyel Çözümler
Yapay zekâ (YZ) artık sadece fütüristik filmlerin konusu olmaktan çıktı; operasyonel verimlilikten stratejik karar alma süreçlerine kadar her alanda şirketler için kritik bir rekabet avantajı haline geldi. Endüstri 4.0’ın en önemli yapı taşı olan derin öğrenme, büyük veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürerek insan gözünün kaçırdığı potansiyelleri ortaya çıkarıyor. Zekros olarak, bu dönüşümde yanınızdayız. Peki, bu gücü şirketinizin[…]
Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme: Farkları, Kullanım Alanları ve Doğru Metrik Seçimi
Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme: Farkları, Kullanım Alanları ve Doğru Metrik Seçimi Yapay zekâ, günümüzün en önemli teknolojik alanlarından biri haline geldi. Bu alanın en çok konuşulan kavramları ise Makine Öğrenmesi (Machine Learning – ML) ve Derin Öğrenme (Deep Learning – DL). Peki bu iki teknoloji arasındaki fark nedir? Hangi durumda ML, hangi durumda DL daha avantajlıdır?[…]